Yapay Zeka ile İş Süreçleri Otomasyonu

Yapay Zeka ile İş Süreçleri Otomasyonu

Yapay Zeka ile İş Süreçleri Otomasyonu

Kendi işlerimizde her gün kullandığımız yapay zekâ ve otomasyon yöntemlerini işletmenize uyarlıyoruz: içerik taslakları, rapor hazırlama, belge sınıflandırma, veri aktarımı, toplu görsel ve video üretimi gibi tekrar eden işler saatler yerine dakikalar sürüyor. Kural basit: yapay zekâ taslağı hazırlar, karar ve son kontrol insanda kalır.

Kimler için uygun?

  • Aynı raporu, teklifi veya içeriği her hafta elle hazırlayan ekipler
  • Çok sayıda belge, e-posta veya form işleyen ofisler
  • Düzenli içerik üretmesi gereken markalar

Neler sunuyoruz?

  • Süreç analizi: hangi iş otomasyona uygun, hangisi değil?
  • Yapay zekâ asistanlarıyla çalışan iş akışları (taslak, özet, sınıflandırma, çeviri)
  • Kendi sunucunuzda çalışan yerel yapay zekâ modelleri (verinin dışarı çıkmaması gereken durumlar için)
  • Ekip içi bilgi tabanı: dağınık notların aranabilir, düzenli bir arşive dönüştürülmesi
  • Toplu görsel / video / seslendirme üretim hatları
  • Ekip eğitimi ve kullanım kuralları (KVKK ve telif dahil)

Gerçek bir örnek: içerik üretim hattı

Kendi çalışmalarımızda yüzlerce kısa video ve görselden oluşan seriler üretiyoruz. Konu listesi bir tabloda tutuluyor; yapay zekâ her konu için metin taslağını hazırlıyor, görseller toplu üretiliyor, seslendirme ve kurgu betiklerle birleştiriliyor. Ekip kalite kontrolü ve son düzeltmeyi yapıyor. Elle günler sürecek bir iş saatlere iniyor; yine de her çıktı yayına çıkmadan önce bir insan tarafından kontrol ediliyor.

Gerçek bir örnek: dağınık bilginin düzenli arşive dönüşmesi

Toplantı notları, proje kararları ve teknik bilgiler genellikle e-postalara ve dosyalara dağılır. Bunları tek bir not sisteminde birbirine bağlı sayfalar halinde tutup yapay zekâ ile aranabilir hale getirdiğimizde, "bu müşteride geçen yıl hangi cihazı kurmuştuk?" gibi sorular saniyeler içinde cevaplanıyor. Aynı yaklaşımı işletmelerin bilgi tabanına uyguluyoruz.

Nereden başlamalı?

En iyi başlangıç noktası, haftada birkaç saat süren ve her seferinde aynı adımlarla yapılan bir iştir: rapor, teklif metni, ürün açıklaması, gelen e-postaların sınıflandırılması gibi. Önce tek bir süreçte küçük bir pilot yapıp kazanılan zamanı ölçmek, sonra yaygınlaştırmak hem riski hem maliyeti düşürür.

Nasıl çalışıyoruz?

  1. Mevcut iş akışının birlikte incelenmesi
  2. Küçük bir pilot: tek süreç, ölçülebilir hedef
  3. Pilot sonucuna göre yaygınlaştırma
  4. Eğitim ve bakım

Sıkça sorulan sorular

Verilerimiz dışarı çıkar mı?

Hassas veriler için bulut servisleri yerine kendi bilgisayarınızda veya sunucunuzda çalışan yerel modeller kurulabilir. Hangi verinin nereye gideceğini baştan birlikte belirliyoruz.

Yapay zekâ çalışanın yerini mi alıyor?

Hayır. Amacımız tekrar eden işi azaltmak; karar, kalite kontrol ve müşteri ilişkisi ekipte kalıyor.

Hangi araçları kullanıyorsunuz?

İşe göre değişiyor: bulut tabanlı yapay zekâ asistanları, açık kaynak yerel modeller ve otomasyon betikleri. Lisans ve kullanım koşulları ticari kullanıma uygun olanları seçiyoruz.

Owercome Technology Esenler / İstanbul merkezlidir. Yazılım ve dijital pazarlama hizmetlerini Türkiye geneline uzaktan, altyapı hizmetlerini İstanbul ve Marmara Bölgesi'nde yerinde sunar. Bilgi ve teklif için teklif formunu doldurabilir ya da 0507 477 79 62 numarasından bize ulaşabilirsiniz.

Owercome Technology

Ajans ve Kurumsal deneyimi

İlk temastan sonraki adıma kadar net bir süreç

Doğru bilgiye hızlı ulaşın, ihtiyacınızı paylaşın ve sonraki adımı belirsizlik yaşamadan planlayın.

  1. 1

    Stratejik keşif

    Hedefleri, hedef kitleyi ve başarı ölçütlerini birlikte tanımlayın.

  2. 2

    Kapsam ve üretim

    Teslimleri, sorumlulukları ve takvimi görünür hâle getirin.

  3. 3

    Ölçüm ve gelişim

    Yayından sonra veriyi izleyin ve yeni fırsatları önceliklendirin.